Agentforce時代の品質保証の課題とは 「マルチターン×E2Eテスト」を実現する自動化ソリューション

Agentforceの普及により、AIエージェントが業務の中核を担う時代が到来しました 。しかし、AI特有の動的な振る舞いや複雑なシステム連携は、従来のテスト手法では防げない新たな品質リスクを生んでいます 。

純正の「Agentforce Testing Center」はAI単体の正確性検証には有効ですが、一連の会話の流れ（マルチターン）や業務全体を網羅するE2Eテストには限界があります 。実運用では、AIの応答だけでなく、それによって引き起こされるCRMデータの変化まで一貫して保証することが不可欠です 。

本資料では、テストセンターの制限を補完し、AIと業務全体の信頼性を両立させる「Provar」の活用法を解説します 。導入時に不可欠な5つのチェックポイントや運用トラブルの防止策をまとめ、次世代の品質保証戦略を提案します 。

◆こんな方におすすめです

・Agentforceの導入・PoCを検討中のSalesforce管理者やQA担当者
・AIエージェントの「応答の揺らぎ」や「文脈の喪失」をどう検証すべきか悩んでいる方
・外部システム連携や複数ロールを跨ぐ、高度な自動テストを実現したい方
・プロンプト改訂時の回帰テストやCI/CDパイプラインへの統合を目指す方

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