Agentforceの品質/信頼性を強化する、テスト自動化ソリューション | Salesforce E2Eテスト自動化ツール　PROVAR

SalesforceのAgentforceは、業務の効率、精度、顧客体験を向上させるために、ワークフローに自律的なAI搭載エージェントを統合することで、企業活動に革命的な転換を起こそうとしています。今後、日本市場でも導入が進むと予想される中、Agentforceを利用する企業や組織にとって、堅牢なテスト環境の構築は決して「特別な準備」ではなく、ビジネス上必要不可欠なものであることを理解する必要があります。

AI自動化の失敗は、業務の中断や経済的損失、顧客の信頼の失墜につながる可能性があります。組織は、リスクを軽減し、Agentforceの潜在能力を最大限に引き出すために、堅牢でスケーラブル、包括的なテスト自動化ソリューションを必要としています。

Salesforceの主要なテスト自動化プラットフォームであるProvarは、Agentforceの展開をテストするための比類のない機能を提供します。今回のブログでは、Agentforceのテストの重要性、テストを行う際に直面する課題、そしてビジネスの要求を満たすために必要なスピード、スケール、効率性をProvarがどのように実現するかについて説明します。

Agentforceの利点と課題とは

Agentforceは最先端のAI自動化を実現し、組織に次のようなメリットを提供します。

● 複雑なワークフローの自動化
● 業務の効率化
● 卓越した顧客体験を提供
● データに基づいた意思決定を推進

AIエージェントを活用することで、企業は顧客とのやり取り、データ分析、マーケティングキャンペーンなど、あらゆる面で一貫性と拡張性、革新性を高めることができます。ただし、Agentforceの変革力は、慎重な検討を必要とする複雑さとリスクをもたらすことも事実です。これらのシステムが意図した通りに機能し、改善や進化を遂げたとしても、その状態を維持するためには厳格で継続的なテストが必要です。

Agentforceにおけるテストの重要性

1．ビジネス運営にとって不可欠

Agentforceは、顧客とのやり取り、注文処理、金融取引、在庫管理など、影響の大きいビジネスシナリオを自動化します。これらのワークフローで障害が発生すると、業務の妨害やサービス提供の遅延、ケースによっては金銭的な罰則や規制違反につながるなどの問題が発生する可能性があります。

たとえば、払い戻しリクエストの処理を担当するAIエージェントは、CRMシステム、ERPプラットフォーム、在庫データベース間でアクションが同期されていることを確認する必要があります。このような複雑なマルチシステムワークフローが問題なく実行されることを確認するには、厳格なテストが不可欠です。

組織がミッションクリティカルな機能の管理をAgentforce に委ねる場合、堅牢で信頼性の高いテストを通じて次のことが保証されます。

● 自動化されたワークフローは、ストレスやピーク負荷の状況でもスムーズに実行される
● AIエージェントは運用ガイドラインとコンプライアンス標準に準拠していること
● システム障害や異常は、ビジネスの継続性に影響を与える前に特定され、解決する

2．評判の管理 (レピュテーションマネジメント)

AI自動化の失敗は、企業のブランドや評判に重大な影響を及ぼす可能性があります。顧客と利害関係者 (ステークホルダー) は信頼できるサービスと機密データの正確かつ安全な取り扱い、ポリシーとガイドラインを一貫して遵守することを期待しています。

一方、安心で信頼性の高いテストを行わないと、企業は顧客のネガティブな体験や運用上の失敗が公表され、それにより信頼と競争力が喪失するなどのリスクを負うことになります。企業の評判は貴重な資産であり、それを維持するにはすべての自動化されたプロセスを完璧に実行する必要があります。

堅牢かつ高度なテストソリューションにより、Agentforceは次の要件を担保することができます。

● 顧客への対応業務と社内業務全体で、一貫性のある正確なアウトプット
● 機密性の高い顧客データと重要なビジネスデータの保護
● ブランド価値に沿って透明性と倫理性を備えた組織運営

3．イノベーションへの継続的な対応

Agentforceは急速な進化をもたらすべく開発されており、頻繁に更新を行うことで市場の需要を満たし、新しい機能を提供します。ここで最適な自動テストの適用と継続的なテストサイクルの実現は極めて重要な要件です。絶え間ないイノベーションとその適応に迅速に対応できる企業こそが、競争上の優位性を獲得できます。

自動テストの導入：
包括的で高度な自動テストは、速度と信頼性のバランスをとる上で重要な役割を果たします。

● 新しく追加された機能のより迅速な展開をサポート
● 既存の機能が安定した状態を保つことを保証
● 更新中にエラーが発生するリスクを軽減

継続的なテストサイクル：
Agentforceのような、革新的なAIを活用したソリューションの市場投入までの時間を短縮します。

● 開発プロセスの早い段階で潜在的な問題を特定できる
● 開発チームが高品質の基準を維持しながら、迅速かつ反復性の高い効率を実現

4．ビジネスリスクの回避

AI搭載エージェントのアクションは、重要なビジネス領域に直接影響を及ぼします。適切なテストを行わないと、不正確な在庫更新により、在庫過剰または在庫不足や金融取引エラーにより収益損失が発生したり、法的またはコンプライアンス上の問題を引き起こすポリシー違反のようなリスクが生じます。

包括的なテストを通じて、Agentforceの導入が確立されたガイドラインに従って動作し、意図した結果が得られることが保証されます。さらに、テストの洞察に基づいた堅牢なリスク軽減のためのソリューションにより、企業は次の問題を回避できます。

● コストのかかるダウンタイムや運用の中断
● 規制当局からの罰金または罰則の適用
● 失敗したプロセスや不適切なプロセスから生じる顧客の不満

5．スケーラビリティと長期的な価値の最大化

Agentforceは、AI機能の拡張を目指す企業に、非常に優れたスケーラビリティを提供します。ただし、そのスケーラビリティ拡大によって、信頼性と一貫性を維持するという課題が増大します。包括的なテストにより、Agentforceの拡張時に次のことが保証されます。

● コア機能は安定して効果的であること
● 他のシステムやアプリケーションとの統合ポイントは引き続き機能すること
● 全体的なパフォーマンスを低下させることなく、新しいワークフローとユースケースを導入できること

既存の機能と新しく導入された機能の両方を検証することで、堅牢なテストは企業が Agentforce導入の長期的な価値を最大化するために役立ちます。

Agentforceテストにおける課題

Agentforceのテストでは、複数のシステム間における統合とAI駆動型の動作への依存により、特有の課題が生じます。主な課題は次の通りです。

1．マルチシステムワークフローの複雑さ

Agentforceは、ビジネス環境の中でSalesforce、ERPシステム、データウェアハウス、外部APIを含む全体で動作します。これらの密接で複雑なワークフローのテストにおいては、プラットフォーム間でのデータの一貫性の検証に加え、アクションが適切な下流効果を引き起こすことの確認、システム間のシームレスな統合などを確認する検証が必要です。

エンドツーエンドの機能性を保証するには、テストにこれらすべてのステップを含める必要があります。さらに、システム間の統合ポイントには独自の構成とデータ構造が含まれることが多く、テストシナリオの複雑さが増大することに注意しなければなりません。

2．動的かつ予測不可能なAIの行動

従来のソフトウェアとは異なり、Agentforceには時間の経過とともに学習して適応するAIエージェントが含まれ、テストにおいてはプロンプトとクエリに対する動的な応答や新しいデータに基づくさまざまな意思決定の結果の検証、またエージェントが進化するにつれて、継続的な検証に対処する必要があります。

AI駆動型システムは本質的に非決定論的 (いかなる原因にも左右されず、自己の意思は自身が決定する) であり、同様の条件下でも動作が変化する可能性があります。この予測不可能性により、膨大で幅広い入力とシナリオをシミュレートしたり、エージェントの応答をキャプチャして分析し、正確性と関連性の確認が求められることになります。さらに結果に影響を及ぼす可能性のある意図しない動作や偏見を監視するなどの高度なテストソリューションが必要になります。

3．テストの量と迅速な実行、頻繁な更新の対応

エンタープライズ環境では、大規模なテストの迅速な実行とAIモデルおよびワークフローの頻繁な更新への適応、継続的なデプロイメントのためにCI/CDパイプラインにシームレスに統合できるなどの要件を備えたテストソリューションが必要です。

手動テストが介入するアプローチでは、Agentforceの更新のスピードと複雑さへの対応が困難です。自動テストソリューションでは、数千のテストケースを同時に処理できるように拡張します。また開発チームに迅速なフィードバックを提供し、エッジケースやエラー処理を含むすべてのワークフローを徹底的にカバーできることが必須となります。

4．セキュリティとコンプライアンスの確保

Agentforceワークフローには、機密データやコンプライアンス要件が含まれることがよくあります。そのため安全なアクセスと認証を検証し、データプライバシー基準が遵守されていることの確認、さらに規制および企業ガイドラインの遵守を確認する検証が不可欠です。

たとえば、Agentforceが管理する顧客とのやり取りには、個人情報の取得、支払いの詳細の処理、アカウントレコードの更新などが含まれる場合があります。テストを通じて、機密データを不正アクセスから保護し、日本もグローバルビジネスで準拠が求められるGDPR (EUの個人データ保護規則) やCCPA (カリフォルニア州のプライバシー規制) などの業界規制への準拠、またそれらが透明性と倫理性をもって運営されていることの検証を確実に実行します。

5．ビジネス要件の進化

ビジネスが成長し進化するにつれて、AI自動化のニーズも高まります。Agentforceは新しいワークフローとユースケース、規制やコンプライアンスの状況の変化、そして新興テクノロジーの出現と統合の機会に適応する必要があります。

テストも同様に俊敏性に秀でて、次のことが可能でなければなりません。要件と構成の急速な変更をサポートし、新たに特定されたリスクや脆弱性への対処、そして既存のシステムおよびプロセスとの下位互換性を確保します。

AgentforceテストにおけるProvarの価値

Provarは、Agentforceを活用する企業や組織に具体的なメリットをもたらします。

1．ビジネスリスクの軽減

Provarは包括的なテストを提供することで、コストのかかるエラー、ダウンタイム、コンプライアンス違反などの可能性を減らします。これにより、ビジネスの継続性と信頼性が確保されます。

2．AI導入の信頼と自信の強化

Provarの堅牢な検証機能により、Agentforceの展開でエラーがなく、スケーラブルで安全であることが関係者に実証され、AI主導の運用に対する信頼が促進されます。

3．ROIの最適化

Provarは、Agentforceが予期しない中断や非効率なリスクをもたらすことなく、約束された価値を提供できるようにすることで、AI自動化への投資を担保します。

4．戦略的な敏捷性 (アジリティ)

Provarを使用すると、組織はAgentforceを新しいビジネスニーズに速やかかつシームレスに適応させ、ダイナミックに移り変わるビジネス市場で競争力を維持できるようになります。

5．データに基づく洞察

Provarのテストは、 Agentforceの導入の安定性と有効性に関する実用的な洞察を提供し、積極的なリスク管理と情報に基づいた意思決定を可能にします。

まとめ

Agentforceのテストは単なる技術的な要件ではありません。AI自動化の可能性を最大限に活用したいと考えている企業にとって、これはもはや戦略的な必須事項です。Agentforceワークフローの複雑さ、スケール、および動的な性質を鑑みると、包括的で信頼性の高いテスト自動化ソリューションが求められることは間違いありません。

Provar は、SalesforceとAgentforceテストを完全に提供できる唯一のプラットフォームとして評価されています。エンドツーエンド (E2E) の検証機能、スピード、スケーラビリティ、DevOpsパイプラインとの統合などの要件を満たす、Salesforceプラットフォームにとって欠かせないテスト自動化ツールであり、Provarを選択することで、企業や組織はAgentforceの展開においても高い信頼性と、効率的かつ安全であることが保証され、リスクを最小限に抑えながらROIを最大化できます。

AgentforceテストにProvarを選択し、安心してAI自動化の可能性を最大限に引き出しましょう。