2025年9月、アドックインターナショナルは、日本国内でSalesforce専用設計のテスト自動化ツールProvarの最新版、『Provar Automation V3』を発表しました。本バージョンでは、AI機能の強化とSalesforceのメタデータ駆動型アプローチを融合させ、Salesforce環境におけるテストプロセスを根本から変革。Salesforce開発チームやQA担当者が直面する課題を解決し、高品質なSalesforceアプリケーションの迅速なリリースを実現するソリューションです。
なぜ今、Provar Automation V3が求められるのか
Provar Automation V3は、業界トップクラスの高い復元性・耐性（レジリエンス）、直感的なローコード操作、そして圧倒的なスピードを実現する、まさに「次世代のテスト自動化ツール」です。Salesforceに代表されるクラウド型CRMソフトウェアは、導入支援、システム開発、運用、機能追加など広範囲にわたるカスタマイズ性を持つ反面、その頻繁なアップデートや複雑なカスタマイズによって発生するテストプロセスの課題や回帰（リグレッション）リスクが開発現場の大きな負担に。Automation V3は、これらの課題を根本から解決し、開発・QAチームの生産性向上と高品質なアプリケーションの迅速なリリースを強力に支援します。
特筆すべきは、Salesforce社自身も年3回のメジャーアップデートに伴うUI/UX、フレームワーク、APIなどの更新による複雑なリグレッションリスクを抑制するためにProvar製品を採用しているという事実です。これは、ProvarがいかにSalesforceネイティブな自動化ツールとしての信頼性と有効性をもたらすものか、何よりも雄弁に物語っています。
Salesforce開発チームや担当エンジニアは、Salesforceの「force.com」プラットフォーム上でApexというプログラミング言語やLightning Web Components、Visualforceを用いて開発を行います。これらの開発において、単体テスト、システムテスト、ユーザー受け入れテスト（UAT）、回帰テストなど、様々なテストが不可欠であり、カスタマイズが増えるほどテスト工数も増加し、機能追加や変更、アップデートへの速やかな対応も大きな課題となります。Automation V3は、これらの技術的課題へのテスト自動化ソリューションを提供します。
AIとメタデータ駆動アプローチが融合するメリット
Automation V3の最大の進化は、AI機能の強化とSalesforceのメタデータ（システムの構成情報）を活用したProvar独自の「メタデータ駆動型アプローチ」の融合にあります。これにより、以下のメリットを実現します。
１．AIによるテストシナリオの自動生成でテスト開発を効率化
Automation V3のAI機能は、テストシナリオの自動生成において大きな進化を遂げました。Salesforceの新規画面や既存の表示画面でフィールドをマッピングするだけで、AIが自動的にテストステップを生成します。これは、これまで多大な時間を要していた手動でのテストケース作成作業を不要にし、開発スピードと効率を飛躍的に向上させるものです。
例えば、新しいカスタムオブジェクトが追加された場合や、複雑なフロー、プロセスビルダーによる自動化が導入された場合でも、AIが画面上の要素を認識し、データの入力、選択リストの操作、ボタンのクリックといった一連の操作、そして期待される結果の検証ステップを自動で組み立てます。これにより、テスト計画の策定からテストケースの作成、実行までのリードタイムを大幅に短縮し、開発サイクル全体の加速に貢献。SalesforceのApexコードの単体テストカバー率75%という要件を満たすためのテストコード作成も、AIの一部として補助的に機能することが期待されます。
２．AIによるテストデータ自動生成で高品質なテストを実現
Automation V3は、単にテストシナリオを自動生成するだけでなく、テスト実行に必要なテストデータもAIが自動生成します。これは、テストの網羅性を高め、より現実的なシナリオでのテストを可能にする上で極めて重要な機能です。
Salesforceのような複雑なシステムにおいて、手動で多様なテストデータを準備することは、時間とリソースが膨大にかかる課題であり、特に、個人情報保護の観点から本番データをテスト環境で利用できない場合、合成データの生成が不可欠となりますが、この作業もまた手間がかかるものでした。
Automation V3のAIは、以下の点でテストデータ生成プロセスを革新します。
システムに即した多様なデータの自動生成:
Salesforceのメタデータや既存のスキーマ情報を基に、AIが顧客情報（氏名、住所、電話番号など）、取引データ、特定フィールドの境界値データや無効値データなど、多種多様なテストデータを自動的に生成することが可能です。これにより、開発者は煩雑な手動データ作成作業から解放されます。
コンプライアンス順守とプライバシー保護:
AIが生成するテストデータは、実データと同じような特徴を持つ合成データであるため、個人情報保護規制やデータセキュリティに関する懸念を払拭しつつ、本番環境に近いテストが実施できます。
効率化とテスト網羅性の向上:
AI駆動型のデータプロファイラは、既存のテストデータや記録されたテスト手順から必要なデータを抽出し、適切なデータ生成式を提案できます。これにより、手動では網羅しきれなかった多様なシナリオをテストデータとして表現し、テスト網羅性を飛躍的に向上させ、システムの脆弱性を早期に発見することに貢献します。
多言語・地域対応テストの容易化:
グローバル展開するSalesforce環境のために、AIが多言語や多地域に対応したユーザーデータを即座に生成し、多様なロケールでの機能検証をサポートします。
このテストデータ自動生成機能により、テストケースの設計からテストデータの準備、そして実行に至るまでの一貫した自動化プロセスが実現し、Salesforce開発・QAチームはよりコア業務に集中し、品質と効率の両立が可能になります。
３．メタデータ駆動型アプローチはSalesforceの維持コストを削減する鍵
Provarの核となるメタデータ駆動型アプローチとは、「データに関するデータ」であるメタデータを活用して、テスト自動化プロセスを構築・実行する手法を指します。「Salesforceのメタデータ」とは、システムの設定、オブジェクト、項目、ワークフロー、ページレイアウトなど、Salesforceアプリケーションの構成要素を定義する情報そのものです。ProvarはこのSalesforce独自のメタデータの特性を深く理解し、テストプロセスに直接組み込むことで、Salesforce環境に特化した極めてネイティブかつ独自性の高いテスト自動化を実現しています。
メタデータ駆動型アプローチの特長
Salesforce環境への卓越した適応性:
ProvarはSalesforceのメタデータを直接読み取り、テストステップを実際のSalesforceコンポーネントにマッピングします。これにより、Salesforceの様々なページレイアウト、組織タイプ、アプリケーション (Classic、Lightning、FlexiPages、Dynamic Formsなど) で機能する高度なロケーターを実現します。
脆弱なセレクタへの非依存:
他のテストツールがUI要素の脆弱なセレクタ（XPathやCSSセレクタ）に依存し、UI変更時にテストが破損しやすいのに対し、Provarはメタ情報を使用するため、UIの変更に極めて強い堅牢なテストを作成。これは、Salesforceが年に3回のメジャーアップデートを行うという特性において、テストの安定性を確保する上で決定的な優位性となります。
再利用可能なテスト資産の構築:
組織の構造とワークフローを反映するモジュール式の再利用可能なコンポーネントをメタデータに基づいて作成できます。これは、回帰テストやチーム間の自動化のスケーリングにおいて強力な資産となります。
メタデータ駆動型アプローチのメリット
メンテナンスコストの劇的な削減:
Salesforceの項目ラベルやレイアウトに変更があった場合でも、Provarによるテストは手動での監視や更新を行うことなく、自動で動作し続ける可能性が飛躍的に高まります。これにより、Salesforceの頻繁なアップデートにも動じず、テストスクリプトの修正にかかる時間と労力を大幅に削減できます。
テストの安定性と信頼性の向上:
メタデータに基づくテストは、DOM構造に依存する他の自動化ツールと比べてUIの些細な変更に影響されにくいため、テストの実行が安定し、結果の信頼性が向上します。これにより、誤ったテスト失敗（フォルス・ネガティブ）が減少し、真の不具合発見に集中できるようになります。
スピーディーなテスト作成と高い拡張性:
メタデータ駆動によるテストステップの自動設定に加え、より簡単で直感的なローコードインタフェースによるテスト構築を実現します。これにより、テスト作成のリードタイムが短縮され、ビジネスニーズに合わせてテスト自動化の範囲を迅速に拡大できます。
４．高いレジリエンスでSalesforce更新時の回帰リスクを最小化
Salesforceは年に3回ものメジャーバージョンアップが行われ、その度にUI/UXやフレームワークが変更される場合があります。従来のテスト自動化ツールでは、これらの変更がテストスクリプトの破損を引き起こし、その都度広範囲なスクリプト修正やメンテナンスに多大な労力がかかっていました。これは、Salesforce開発エンジニアやQA担当者にとって、リグレッション（回帰）リスクとして多大な工数を費やすとともに、Salesforceの可能性を最大化する新しい機能開発や品質保証のボトルネックとなる大きな課題でした。
しかし、Automation V3は、Provar独自の「メタデータ駆動型」基盤とAIの連携により、Salesforceのメタデータに基づいてフィールドの特性を深く分析し、AIが状況に応じた適切なレスポンスを生成することで、これらの変更に対する他に類を見ない高い耐性または復元力（レジリエンス）を実現します。開発・QAチームは回帰テスト（リグレッションテスト）における予期せぬスクリプト破損の懸念から解放され、より安心してSalesforceのアップデートを受け入れ、安定したテスト運用が可能になります。
５．テストの網羅性と品質を劇的に向上
Automation V3のAI機能は、過去のテスト結果やSalesforceのメタデータ、さらにはシステムの使用状況からリスクの高い領域を早期に特定し、実用的なインサイトを提供することで、潜在的なバグの発生リスクを大幅に低減。これにより、限られたテストリソースを最も重要な領域に集中させることが可能になります。
お客様固有の要件に合わせた詳細なテストプランをAIが迅速に作成し、テストカバレッジ（網羅性）を劇的に改善します。単体テスト、システムテストの他、ユーザー受け入れテスト (UAT) においても、AIがカバーすべきテストシナリオを提案することで、手作業による見落としを減らし、クリティカルパスと機能の最適なカバレッジを実現することで、ソフトウェア全体の品質向上に貢献します。
６．ローコードによる直感的な操作とテスト自動化の加速
Automation V3が提供する、ローコードでの直感的な操作性も大きな特長です。Salesforce開発においてApexの知識は必須とされる一方、専門的なプログラミング知識がなくても、視覚的な操作でテストシナリオを簡単に作成・管理できるため、QAエンジニアだけでなく、ビジネスアナリストやテスト初心者でもテスト自動化に貢献できるようになります。これにより、開発・QAチーム全体の生産性向上につながり、コードを書く手間が省けるため、テスト自動化プロジェクトの立ち上げから成果の創出までの時間を大幅に短縮できます。
「Provar AI」とは？
今回の発表と同時に、Provarのテスト自動化におけるAI機能やサービスの総称である「Provar AI」の専用ページ（https://provar-adoc.com/provar-ai/）も公開となりました。 Provar AIは、テストの計画から設計、作成、実行にいたるまでのテストプロセス全体をAIがサポートし、チームがより短期間で高品質なソフトウェアをリリースできるよう支援することを目的としており、Automation V3は、このProvar AIの機能を構成する最新の主要製品モジュールです。
まとめ：Provar Automation V3が拓く未来
このように、Automation V3はSalesforceの開発、テストに関わるすべての人にとって、これまでの課題を解決し、新たな可能性を切り開く強力なツールです。
テスト工数の大幅削減:
AIによるテストケースの自動生成と、Salesforceのバージョンアップに左右されない高いレジリエンスにより、テストケースの作成・修正にかかる時間とリソースを劇的に削減します。
劇的な品質の向上:
メタデータ駆動型アプローチとAIによる飛躍的な網羅性の高いテスト、バグの早期発見により、高品質なSalesforceアプリケーションを安定して提供します。
リリースサイクルの大幅短縮:
開発・QAチームに確かな生産性向上をもたらし、より迅速なアプリケーションリリースを実現して、市場の変化に素早く対応できるようになります。これにより、ビジネスのDX推進におけるSalesforceの価値を最大化できます。
Salesforceを活用する全ての企業にとって、Provar Automation V3はDXを加速させ、競争優位性を確立するための不可欠なソリューションとなるでしょう。