Salesforceのための、CI/CDパイプラインへの自動テストの統合

Salesforceの最新アップデートの迅速かつ確実な展開と品質保証の強化を考えるのであれば、高度な自動テストソリューションの導入は将来の取り組み課題ではなく、もはや必須のアプローチです。特にCI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）パイプラインに自動テストを組み込むことで、問題を早期に発見し、チームのコラボレーションを向上させ、リリースサイクルを格段に加速させることが可能となり、同時にユーザーを予期せぬエラーからも保護します。

ProvarをCI/CDパイプラインに統合することは、Salesforceエコシステム全体に展開するE2E（エンドツーエンド）テスト実行の自動化を意味します。この継続的なテストアプローチにより、統合の問題を早期に検出して対処できるため、欠陥が本番環境に及ぼすリスクを飛躍的に軽減できるのです。

今回のブログでは、SalesforceのCI/CDワークフローに自動テストを統合することの主な利点を探り、実装を成功させるためのベストプラクティスについて解説します。

Salesforceにとって自動テスト + CI/CDが必須である理由

SalesforceのCI/CDパイプラインでは、コード変更、自動テスト、およびデプロイメントプロセスのシームレスな統合が容易になり、最終的には開発サイクルの短縮、市場投入までの時間の短縮、および全体的な製品品質の向上につながります。

CI/CDパイプラインは、ソフトウェア開発ライフサイクルのビルド、テスト、およびデプロイメントフェーズを自動化します。継続的インテグレーション（CI）とは、コードへの変更を共有リポジトリに定期的に追加することで、その後、自動ビルドとテストを実行して変更を確認します。

この手法は、継続的デリバリー（CD）によって一歩進み、コードへの変更をテストやステージングなどのさまざまな環境に直接送信して、追加のチェックを実行します。さらに継続的デプロイメントではさらに進歩を遂げ、すべてのテストに合格すると、自動的に本番環境に導入されるようになります。

Salesforceは、アプリケーションの開発・実行基盤としての包括的なクラウド型プラットフォームであり、カスタムApexコード、Visualforceページ、Lightningコンポーネント、サードパーティとの連携、そして年3回実施される継続的なアップデートなど、強力でありながらも一方では複雑な環境となっています。CI/CDパイプラインにおいて適正な自動テストを実装せずに実行しようとすると、こうした複雑さがもたらす状況はますます悪化するばかりです。

自動テストをCI/CDワークフローに直接組み込むことで、次のことが可能になります。

いち早くバグをキャッチする

従来のテストは開発サイクルの終盤で行われることが多いですが、その時点では問題の解決が困難で、コストもかかる可能性があります。CI/CDの自動テストでは、フィードバックが即座に得られます。コードはコミット後すぐにテストされるため、バグは早期に発見され、最も簡単に解決できる段階で解決されます。

すべてのコミットに関してユニットテスト、統合テスト、E2Eテストを実行できるようになり、フィードバックループが大幅に短縮され、より高速で安全なリリースが可能になります。

リグレッションや不具合を回避し、信頼性を向上

自動テストは、カスタムコードから統合に至るまで、あらゆるものがアップデートごとに期待通りに動作することを確認できます。これは、リグレッションや不具合のある機能が本番環境に紛れ込むのを防ぐための重要な防御策となります。

また、適正な自動テストの実装により、以下のメリットがもたらされ、Salesforceを取り巻く環境が進化を続けても安定性と一貫性を維持できます。

手作業の削減

手動テストは時間がかかるばかりか、人為的ミスが発生しやすい傾向があります。プロセスを自動化することで、開発・QAチームは探索的テストやテストカバレッジの向上など、より影響の大きい作業に注力できるようになります。従来の手動によるテスト手法では、現代のソフトウェアデリバリーの高い要求を満たすことはもはや不可能であり、テスト自動化は極めて重要です。

Salesforce のテスト自動化により、回帰テスト、データ整合性の検証、UI 要素のチェックなどの反復タスクが、人手による作業よりも高速かつ確実に処理されます。

一貫性を確保する

テスターごとに異なる可能性のある手動テストとは異なり、Salesforceの自動テストでは、テストが毎回まったく同じ方法で実行されることが保証されます。この一貫性は、複数のチームや環境で作業する場合において重要です。

CI/CDパイプラインのテストは、開発、テスト、ステージング環境全体で自動的に同じように実行されるため、本番環境に移行する前に問題を発見するのに役立ちます。

チーム内外のコラボレーションを促進する

自動テストは開発者とQAチームの連携を促進します。開発者はリアルタイムのフィードバックを得ることができ、QAチームは問題をより早く発見して報告することができます。開発、QAに関わる全員が同じ情報源に基づいて作業することで、コミュニケーションと信頼が向上し、よりスムーズで統合された開発サイクルが定着し、促進されます。

継続的デリバリーを強化する

Salesforceの自動テスト環境は継続的なテスト基盤となるものであり、真の意味で継続的デリバリーを実現するための基本的な要素と言えます。これにより新しい機能の追加やたとえ小さな変更であっても、パイプラインを通過する際に自動で検証が行われます。

Salesforceに関わるチームや担当者にとって、これは主要な機能のリリースであれ、比較的小さな設定の調整であれ、高い信頼性と安心感を持ってスピーディーに展開できることを意味します。

CI/CDパイプラインへ自動テスト統合のためのベストプラクティスとは

このようにCI/CDにおける効果的なテストの実行には、自動化が不可欠です。自動化により、開発・QAチームは問題を早期に検出し、品質基準を維持し、信頼性の高いソフトウェアを迅速に提供できるようになります。反復的なテストタスクを自動化することで、効率性、一貫性、そして拡張性を向上させることができます。

Provarが提供するテスト自動化ソリューションは、自動テストをCI/CDパイプラインにシームレスに統合することで、Salesforce開発におけるスピードと品質保証への高まるニーズに対応し、成長と進化を続けるSalesforceのビジネスメリットを最大化します。

CI/CDパイプラインへ自動テスト統合する利点を最大限に発揮するために、以下のすでに実証されているプラクティスをご検討ください。

1. 堅牢なテストスイートを構築する

まずは包括的なカバレッジの向上から始めましょう。自動テストスイートには、単体テストから統合テスト、機能テスト、回帰テストなどをサポートする必要があります。また、Apexコード、Lightningコンポーネント、フロー、トリガー、サードパーティとの連携といったSalesforceのコア要素も含めることが重要です。

Provarのテスト自動化フレームワークは、Salesforce専用に構築されており、開発・QAチームがスケーラブルかつ効果的な自動テストを容易に作成、運用および保守できるようになっています。

2. シフトレフトによる品質保証

「シフトレフト（Shift Left）」ではテストプロセスの自動化は必須の要件となります。テスト工程をより上流（開発工程の左側）で早い段階から開始すれば、それだけバグや脆弱性問題を速やかに発見できます。手動テストのばらつきを回避し、一貫性のある効率的なテスト実行を可能にするため、コードがバージョン管理にコミットされるたびに自動テストをトリガーし、変更をリアルタイムで検証します。

Provarによるシフトレフト・アプローチにより、Salesforce開発プロセスの初期段階から品質が最優先されるようになります。

3. CI/CDツールと統合、活用する

SalesforceはCI/CDとのリンクを仕組みとしてサポートしており、一般にJenkins、GitLab CI、CircleCIなどのツールを使用して、ビルドプロセス（開発コードを本番環境で効率よく実行する形に変換するためのステップ）の一環として自動テストがトリガーされ、生成されたプログラムが意図したとおり動作するかを検証します。これらのビルドツールは、新しいコードがプッシュされるとすぐにテストを自動的に実行するために役立ちます。

ProvarはCI/CDプラットフォーム上で上記のツールと簡単に統合できるため、日常のワークフローに自動テストを簡単に組み込むことができます。

4. 複数の環境でテストする

Salesforceの環境は多様であるため、テストもそれに応じて実施する必要があります。開発環境、ステージング環境、QA環境でのデプロイメントを検証し、本番環境に移行する前に環境固有の問題を特定しましょう。

ProvarとCI/CDツールを組み合わせることで、複数の環境でテストスイートを確実に実行できます。

5. テストスイートの監視と保守

テスト環境は常に綿密に監視し、最新の状態に保たねばなりません。Salesforceの進化に合わせて、テストも進化させる必要があります。誤検知や欠陥の見逃しを防ぐため、定期的にテストの監査・改善も実施するなど、適切にメンテナンスされたテストこそが、信頼性の高い包括的な自動化の基盤となります。

結論として

Salesforceの自動テストをCI/CDパイプラインに統合することは、Salesforceを活用して迅速かつ確実に拡張していくために不可欠です。バグを早期に発見し、より迅速なリリースを行い、開発から運用に関わるチーム間の連携を強化することができます。Provarの自動テストソリューションを活用すれば、自動化の統合はこれまでと比べ飛躍的に容易になります。

CI/CDは効果的なソフトウェアの展開・配備（デプロイメント）に不可欠であり、とりわけ自動テストの実装はCI/CDパイプラインの統合において極めて重要な目標達成の鍵となります。Provarは、ソフトウェアの品質、開発スピード、信頼性を向上させることにより、SalesforceのCI/CDパイプラインにおけるテスト自動化の目標達成をサポートする包括的なソリューションを提供します。強力なメタデータ駆動のアプローチとユーザーフレンドリーなインターフェイスを活用し、Salesforceに関わるチームは自動テストを迅速に作成、実行、保守し、開発現場の生産性を大幅に向上することが可能になるのです。

テスト自動化ツール『Provar』、Salesforce Summer‘25リリースに対応

Salesforceのバージョンアップに継続的に対応し、回帰テストの煩雑さから解放

Salesforce向けテスト自動化ツール『Provar (プロバー)』の国内総代理店である株式会社アドックインターナショナル (本社：東京都立川市、代表取締役CEO：小林常治／以下ADOC) は、本年6月15日に予定されているSalesforceの最新メジャーバージョンアップであるSalesforce Summer’25リリースに対応する、「Provar Summer ’25 リリース1」の提供を開始します。

ProvarはSalesforceプラットフォームと自律型AIエージェント「Agentforce」に対応するテスト自動化ツールです。メタデータ駆動型の高い復元性 (レジリエンス) を備え、Salesforceの開発やカスタマイズ等に伴うテストプロセスにおけるさまざまな課題を克服。高度な自動化によって最新のアップデートに適応する高信頼・高品質なアプリケーションの早期リリースを可能にします。

■Provar製品サイトのURL：https://provar-adoc.com/

「Provar Summer‘25 リリース1」について

Salesforceは年3回のメジャーアップデートにおけるUI/UX、フレームワーク、およびAPI等の更新に関わる複雑な回帰テストのために自身がProvar製品を採用しています。こうしてProvarはSalesforceの品質向上に深く関わるとともに、最新リリースにも速やかに追随、対応しています。

●本リリースの主要な機能追加・修正の内容

① 自動化スクリプトの保守性にかかわる修正
・Salesforce Summer‘25における変更に伴い、作成済みProvar自動化スクリプトの動作に影響の出る箇所を修正し、テスト自動化スクリプトが従来通りに問題なく実行できることを保証します。

・主な修正ポイント
　－「リストタイプ選択時に、リスト用の新たな検索フィールドが導入されたこと」への対応
　－「活動タイムライン」「リストにおける空白列の値」における、DOMの変更への対応
　－「Case Merge画面」「高度な検索画面」「Field Serviceオブジェクト」における、メタデータ変更への対応
　－Salesforce CPQ* Summer’25 (v256) との互換性への対応
　※Salesforce CPQ（現Salesforce Revenue Cloud）は、製品サービスの構成・価格設定・見積書作成を効率化するため
のクラウドベースソリューション

② 各製品機能の強化
【Provar Automation】
(1) リード取引開始後画面の自動化機能強化
・リード取引開始後の遷移ビューを含むテストケースの作成が可能になります。

(2) Salesforce要素識別子の強化
・Salesforce要素を識別するロケータから、堅牢ではない属性とプロパティを削除し、自動化の安定性と堅牢性を向上します。

(3) Salesforceページレイアウト機能に対する自動化機能強化
・長いレコードタイプ名 (31文字以上) に対するアサート処理が可能になります。
・レコードタイプ名に特殊文字 (「♪ / * [ ] : ?」) が含まれている場合も、正常処理が可能になります。

(4) Excel書き込み処理における不具合を修正

(5) Excel読み込み処理における不具合を修正

(6) Selenium Grid3との統合における不具合を修正

リリースPDF

Provarについて

Provarは英国Provar社が開発し、Salesforceプラットフォームにおいて高い評価を得ているE2Eテストの自動化ソリューションです。これはSalesforce向けに設計された業界唯一のツールであり、ユニークで強力なメタデータドリブン (駆動) による高いレジリエンス (復元性) と、ローコードによる直感的なアプローチの採用によって、メンテンナンス負荷を大幅に軽減する自動テストを作成し、開発現場に統合的な品質管理を実現。Salesforce運用に伴うテストのコストや専門的スキルなどの課題を解決し、開発・QA部門の担当者は導入後速やかに高度なテスト環境を構築することができます。

アドックインターナショナルについて

株式会社アドックインターナショナルは、主に大手携帯キャリアの5G領域を含む通信インフラ構築・技術支援などのICTエンジニアリング事業を国内外に展開しています。Webアプリの脆弱性診断からクラウド環境の統合管理、水道メーターのスマート化等に関するソリューションに加え、近年はアジャイル、DevOpsといった新たな開発環境におけるソフトウェア品質検証DX化の推進に注力。Salesforceに特化した唯一のテスト自動化ツール「Provar」の国内総代理店およびSalesforce AppExchange認定コンサルタントとして、自動化の適用から教育、運用まで一貫して支援する、高度なテスティングサービスを提供しています。

■ホームページURL：https://www.adoc.co.jp/

※Salesforce、Agentforce、及びその他は、Salesforce, Inc. の商標であり、許可のもとで使用しています。
※リリース中の企業名や製品サービス名は、一般に各社の商標および登録商標です。

本リリースとProvar製品に関するお問い合わせ先

株式会社アドックインターナショナル
担当：Salesforce事業企画＆マーケティンググループ／田中
Mail：pr@adoc.co.jp
Tel：042-528-8733(平日9:00-17:00)

Provarの優位性：「メタデータ駆動」がSalesforceのテスト自動化を革新する

Provarはひとつの製品でSalesforceプラットフォームとAgentforce、さらにエコシステムのテスト自動化と開発サイクルを短期化し、ビジネスイノベーションを支援します。Provarと他の汎用的なテストツールとの大きな相違のひとつは、Provarが備えるSalesforceネイティブな「メタデータドリブン (駆動型) の機能」にあります。

Salesforceを利用する多くの企業・組織にとって、自動テストの導入は喫緊の課題のひとつです。Salesforceが持つポテンシャルは、変更への柔軟な対応、効率的な拡張、そして段階的な投資などを支援する、自動テストソリューションの実現によって最大化されます。Provarの高度なメタデータ駆動型機能が真価を発揮するのはまさにこの点なのです。

Salesforce専用に開発されたProvarは、Salesforceのメタデータを活用することで従来のテスト自動化ツールの枠を超え、導入当初から高い安定性、子細な可視性、そしてよりスマートなテスト実行を実現します。

今回のブログでは、開発・QAチームのSalesforceテスト自動化レベルの飛躍的な向上に貢献する、Provarのメタデータ駆動の機能の優位性について解説します。

メタデータ駆動型テストとは何か？重要な理由とは

「メタデータ」とは、データに関する種類や属性、構造、意味などを記述したデータであり、つまりメタデータは他のデータを説明・定義・制御するための情報といえます。

Salesforceにおけるメタデータとは、オブジェクトやGUI上のLightning Pageに関連付けられた、Salesforce組織の構成要素 (オブジェクト、項目、リレーションシップ、レイアウトなど) を定義する構造化された情報です。ProvarはこのSalesforceメタデータにダイレクトにリンクされるため、アプリケーションのコンテキストを正確に理解し、テストをより直感的に実行することができるうえ、変更や更新に対する耐性、柔軟性を大幅に向上させます。

Provarのメタデータ駆動のテストでは、他のツールの脆弱なセレクタやハードコードされたUIロケーターに頼るのではなく、メタデータを使用してテストステップを実際のSalesforceコンポーネントにマッピングします。それにより、項目ラベルやレイアウトなどに変更があった場合でも、Provarによるテストは手動で監視や更新を行うことなく、自動で動作し続ける可能性が飛躍的に高くなります。

急速に進化するソフトウェア開発の世界では、Salesforceおよび自律型のAIエージェントとして注目されるAgentforce、さらにエコシステム内で構築されるアプリケーションの品質と信頼性を確保するために、自動テストは不可欠な手法となっています。

しかし、すべてのテスト自動化ソリューションが、耐障害性や復元性（レジリエンス）に関してProvarと同等に設計されているわけではありません。多くのツールは、頻繁な変更の影響を受けやすく、大規模なメンテナンスを必要とする従来の手法に依存しています。一方、ProvarはSalesforceのメタデータを活用することで、市場の他のツールよりも耐障害性の高いテストを構築。既存のツールと比較してそのメリットは大きく一線を画しています。

洗練された、より復元性 (レジリエンス) に優れるテスト

Provarの最も強力な差別化要因の一つは、変更への対応力です。Salesforce環境では、更新が頻繁に行われ、設定が複雑なため、脆弱なテストは全体の速度を低下させる可能性があります。Provarのメタデータ駆動型エンジンは、こうしたリスクを防ぐのに役立ちます。

安定した要素の識別：Provarはテストステップを UIだけでなく Salesforceメタデータにマッピングするため、多くの種類の変更に自動的に適応できます。

ノーコードおよびローコードの開発：Provarの直感的なテストビルダーにより、技術者および非技術者の両方のユーザーが堅牢なテストを簡単に作成し、メンテナンスできるようになります。

再利用可能なテスト資産：Provarを使用すると、ユーザーは組織の構造とワークフローを反映するモジュール式の再利用可能なコンポーネントを作成できます。これは、回帰テストやチーム間の自動化のスケーリングにおいて強力な資産となります。

Salesforceの深い理解から生まれた親和性

ProvarはSalesforceと連携するだけでなく、ネイティブにSalesforce向けに構築されています。またSalesforce自身も年３回のメジャーアップデートにおける複雑な回帰テストなどのために、Provar製品を採用。ProvarはSalesforceの品質向上に深く関わるとともに、バージョンアップや新機能採用にも速やかに同期しています。Provarは、以下のSalesforce機能のネイティブサポートを提供します。

●標準オブジェクトとカスタムオブジェクト
●レコードタイプ、ページレイアウト、Lightningコンポーネント
●フロー、承認、検証ルール
●APIベースのテストとSOQLのサポート

Provarが培ってきた深いSalesforceプラットフォーム知識は、回帰テストや統合テスト、またユーザーがSalesforceとどのようにやり取りするかを正確に反映するエンドーツーエンドテストにおいて、開発やQAに従事するチームに大きな利点をもたらします。

投資や環境に対応する、段階的な拡張性と統合性

Provarは、Salesforceへの投資に合わせて段階的にテスト自動化を拡張できます。小規模な開発チームをサポートする場合でも、複数のクラウドにまたがる複雑なエンタープライズクラスの展開を管理する場合でも、Provarは以下のメリットを提供します。

環境に対応したテスト：組み込まれた環境管理機能を使用して、複数のSalesforceプラットフォームの環境にわたって簡単にテストできます。

シームレスなCI/CD統合：Provarは Jenkins、Azure DevOps、GitLabなどと連携して、DevOpsパイプラインの一部としてテストを自動化します。

エンドツーエンドの可視性：ユニットレベルの検証から完全な回帰スイートまで、Provarを使用すると、結果の追跡、問題の診断、テスト範囲の継続的な改善が容易になります。

開発・QAチームが自動化の範囲を拡大しようとする場合、またはCI/CDパイプラインを構築しようとしている場合でも、あるいは単に不安定で脆弱なテストスクリプトの維持に辟易としている場合であっても、Provarの高度な自動化機能は、検証作業の迅速化と予期せぬ事態を回避し、より高い信頼性を確保できるように設計されています。Salesforceメタデータを活用することで、Provarはあらゆる変化に適応し、お客様固有のビジネスニーズに合わせて拡張できる、よりスマートで安定したテスト環境を提供します。

メタデータ駆動で、復元力のあるテストを構築する

ここからは、Provarのテスト構築機能が復元力の点で競合他社を凌駕し、Salesforce専門チームや安定性を求める開発・QAチームに選ばれ、信頼できる選択肢となっている理由について説明します。

テストケース作成、実行、デバッグのためのテスト自動化機能をつかさどる基本モジュールである「Provar Automation」は、Salesforceのメタデータ内の情報を利用して、各要素の位置を把握し、Salesforceのメタデータが変更されるとロケーターを自動的に更新します。Salesforceのメタデータに基づいてテストを構築することで、アプリケーションの変更に対する耐性が大きく向上。実にシンプルかつ強力な機能です。

フィールドやレイアウトに関連付けられたメタデータは、レンダリングされたWebページのソースコードよりも変更頻度が低いため、テストが中断されるケースが減少します。これによりメンテナンスの負担が軽減され、テスト作業をアプリケーションの機能とロジックに集中することができます。Salesforceページ要素のマッピング、インタラクションの予測、ページレイアウトの理解、テスト生成に使用されるコードを維持し、Salesforceの新しいリリースとの互換性を確保します。

またProvar Automationに組み込まれたテストは、再利用性においても優れた耐性を備えています。異なる組織、言語、ユーザープロファイルなど、複数のコンテキストでの再利用が可能です。この再利用性により、テストプロセスの効率性と拡張性が向上し、開発・QAチームはテスト作業を効率化し、市場投入までの時間を短縮できます。

復元性 (レジリエンス) は、Classic、Lightning、Flexipages、Dynamic Formsなど、複数のSalesforceアプリケーション間でシームレスに連携する必要があるテストにも重要です。Provar Automationは、同じメタデータに対してテストを検証し、Salesforceメタデータの変更や更新によって発生するエラーを迅速にチーム内に通知。その堅牢な自動テストは、検証ルール、トリガ、権限セットなど、Salesforceの幅広い機能をサポートします。

このように、Salesforceのメタデータ内の情報を活用することで、あらゆるページレイアウト、組織タイプ、アプリケーションとのテストの互換性を確保します。この柔軟性により、チームはテストの安定性を損なうことなく、進化を続けるSalesforce環境に適応することができます。

Provarが復元性において他のツールを凌駕する理由

ここでは、メタデータを考慮したテストの作成と実行に焦点を当て、Provarの優位性について引き続き探っていきます。

あるアプリケーションでは復元性が確保されているように見えても、別のアプリケーションでは確保されていない場合、そもそも真の復元性が実現されているとはいえません。従来の自動テストソリューションは、レンダリングされたページの情報 (HTML、CSS、JavaScript、Shadow DOMなど) に基づいてテストを構築します。これらの要素は一見期待通り動作しているかのようにハードコードされているケースもありますが、Salesforceは常に変化しており、定期的なアップデートと頻繁な変更により、テストは不具合やバグの影響を受けやすくなっています。

一方、Provar Automationは動作がまったく異なります。レンダリングされたページソースのデータを使用する代わりに、Salesforceメタデータモデルの情報とSalesforce組織のメタデータを使用してテストを構築します。前述のとおりメタデータはレンダリングされたページソースよりもはるかに頻繁に変更されないため、Provarによるテストはハードコードされた情報を使用して構築されたテストよりも、はるかに高い耐障害性を備えています。

Provar Automationの堅牢な自動テストは、検証ルール、トリガ、権限セットなど、Salesforceの幅広い機能をサポート。強力なメタデータ駆動機能により、コミュニティ、コンソール、Visualforceページ、Lightning UIなど、これまで自動化が難しかったSalesforce領域のテストが容易になります。また、ProvarはSalesforceのリリース更新と常に連携しているため、チームは事前に不具合を回避し、リードタイムを短縮できます。

このようにメタデータ駆動のテスト作成機能は、開発・QAチームに目に見えるメリットをもたらします。復元力と再現性に優れたテストを提供し、メンテナンスの負担を軽減し、またテストステップの自動設定に加え、より簡単で直感的なローコードインタフェースによるテスト構築も実現。さらに、Salesforceの様々なページレイアウト、組織タイプ、アプリケーション (Classic、Lightning、FlexiPages、Dynamic Formsなど) で機能する高度なロケーターを作成することができます。

まとめ

Salesforceの頻繁なアップデートとカスタマイズは、巨大で複雑なSaaSプラットフォームを常に最新の状態に保つ上で非常に有効ですが、テスト自動化ソリューションにとっては深刻な課題が伴います。HTML、CSS、JavaScript、DOMベースのアプローチで構築された従来のテスト環境は、これらの要素が不安定であるため、アップデート中に破損する傾向があり、時代の流れに反したリスクの高いプラクティスに依存していると言わざるを得ません。

Provarのテスト自動化ソリューションは、Salesforceのメタデータモデルを活用して要素を特定できる安定した独自のロケーターを備えており、このメタデータ駆動こそが堅牢なテスト構築の基盤となるものです。しかし、今日のほとんどのテスト自動化ソリューションはメタデータ駆動では動作せず、Provarで構築されたテストに比べて耐障害性、変更への柔軟性が大幅に低下します。こうしたアプローチは、結局、手動による更新への依存とメンテナンス作業の増加につながります。

Provarは、復元性、直感的な操作性、安全性、そしてエンドツーエンドのテストを求める組織と開発・QAチームに、堅牢で高品質なソリューションを提供します。Salesforceのメタデータを効果的に使用して、より迅速に、より復元力の高いテストを構築、作成、実行し、Salesforceの更新や変更と常に連携を維持します。これにより、チームやテスト担当者は従来のテストツールでは困難であった検証作業を飛躍的に効率化でき、結果として高い品質目標を達成することができるのです。

AIエージェントのテスト自動化：ProvarとAgentforce Testing Centerの比較

Salesforceは、昨秋、信頼性の高い自律型AIエージェントを業務フローに導入するためのデジタル労働力を生み出すプラットフォームであるAgentforceを発表。AIエージェントは、ソフトウェアの新しい概念であり、顧客や従業員の代わりに推論して行動するインテリジェントなシステムです。一方で、その可能性を最大限に引き出すには、AIエージェントを実際の運用環境において、中断することなく安定したテストおよび設定を継続していく必要があります。

堅牢で自動化されたテスト環境を構築することで、AgentforceにおけるAIエージェントのテストや動作、監視を高い拡張性と信頼性のもとで確実に実行し、あらゆる企業がAIエージェントの恩恵を享受することが可能となるのです。

今回のブログでは、Agentforceを構成するコンポーネント、AIエージェントのテスト手法における課題と検討事項、そして Provarによって「Agentforce Testing Center」を補完し、ビジネスプロセスを一貫してカバーするエンドツーエンド (E2E) のテストを実現するメリットについて解説します。

Agentforce Studioの構成要素

Agentforce Studioは、AIエージェントを効率的に作成および管理するために設計された SalesforceのAI駆動型自動化フレームワークです。これには、いくつかのコンポーネントが含まれます。

プロンプトビルダー (Prompt Builder) ：　ユーザーがさまざまなプロンプトテンプレートを作成およびテストが可能。これは、生成AIアプリケーションに役立つ
エージェントビルダー (Agent Builder) ：　さまざまなアクション、ワークフロー、カスタムApexスクリプトを実行できる、拡張チャットボットを作成するためのローコードツール
モデルビルダー (Model Builder) ：　カスタムAIモデルの開発と統合を可能にする
テストセンター (Testing Center) ：　さまざまな発話（自然言語による指示）とトピックのマッチングを使用し、AIエージェントをテストするためのソリューションツール

AgentforceはSlack、Google、OpenAIなどのAPI ともシームレスに統合され、Salesforceエコシステム内で安全かつ堅牢なAI自動化を実現することができます。

Agentforceテストにおける重要な用語

テスト方法論の解説に入る前に、いくつかの重要なキーワードの定義を明確にしておきましょう。

チャネル ：　電子メール、WhatsApp、体験サイトなど、AIエージェントが動作するさまざまな通信媒体
発話 (Utterance) ：　処理して対応することが求められるAIプロンプトのこと
トピック ：　発言を整理し、適切なアクションにルーティングするカテゴリ。
トピックアクション ：　API 呼び出しやデータベースの更新など、識別されたトピックに基づいて実行されるアクション
Atlas推論エンジン ：　Agentforceの背後にある AIロジックで、意図の決定、トピックのマッチング、アクションの実行を担当する

Agentforceが新たに生み出すテスト課題

革新的なテクノロジーには新しい課題が伴い、AI駆動型エージェントのテストには、従来のSalesforceテストとは異なる独自の課題が生じます。ここでいう新しい課題には、次のようなものがあります。

1．データの検証

AIエージェントがデータを正確に処理および検証していることを確認することは重要です。これにはデータの完全性と品質、指定されたAIプロンプトに対するデータの関連性の検証が含まれます。

2．スケーラビリティテスト

AIエージェントは、大量のトラフィックと大量のデータを効率的に処理しなければなりません。テストには大規模なパフォーマンスシミュレーションと、ストレス下での応答精度を評価するための負荷テストを含める必要があります。

3．目標の調整とAI幻覚 (hallucination) の予防

AIの応答は、予期しない逸脱を招くことなく、意図した結果と一致している必要があります。テストにはAI応答の正確性を評価すること、さらに幻覚 (AIが生成した誤った情報) を検出し、トラブルを回避できることを検証しなければなりません。

4．マルチエージェントインタラクション

多くのAIシステムは連携して動作します。テストを通じてエージェントがさまざまなワークフロー内で正しく対話すること、また複数のエージェントから構成されるマルチエージェントシステムのインタラクション全体にわたるデータの整合性を保証する必要があります。

5．倫理的制約とコンプライアンス

AIは社会インフラを支える電気・ガス・運輸などの規制産業において、特に倫理ガイドラインを遵守する必要が生じます。テストではセキュリティと倫理的制約の遵守、偏見や有害な行動の防止などに関する検証を行わねばなりません。

Agentforceのテスト手法の比較

1．Agent Builderによる手動テスト

Agent Builderは、AIエージェントを作成し、その応答を手動でテストするためのローコード環境を提供します。AIエージェントが実行するタスクを、自然言語による指示や追加の制限を含むトピックで定義することが可能となり、フロー、Apex、MuleSoft API、プロンプトテンプレートなどを活用してAIエージェントを実行することができます。

しかしながら、手動によるテストには次のような制限が伴います。

●テストに多くの時間を要し、工数などの負担が増大する
●自動化の範囲は、事前に定義されたテストケースに制限される
●信頼性の高いAIエージェントの評価に必要なスケーラビリティの欠如

2．Agentforce Testing Centerによるテスト

Agentforce Testing CenterはAI駆動型のテスト自動化に取り組み、次のことを実現します。

●シングル（単一）ターン検証 :　個々のプロンプトに対して予想される応答のみテストを行う
●スケーラビリティ :　制御されたSandbox環境内のみで一括テストを実行する
●トピックとアクションの自動マッチング :　AIエージェントがリクエストを正しくルーティングすることを保証する

また、現行のTesting Centerは完全な会話型フローではなく、主に個別の発話に焦点を当てているため、現実世界のやり取りを評価する能力が制限されます。

3．Provarによるエンドツーエンドのテスト

一方Provar は、手動テストと単一ターン検証の限界に対処するため、より包括的なテストアプローチを提供します。ProvarがAgentforceのテストにおいて提供する主な機能は次の通りです。

●ペルソナベースのテスト :　Salesforce内のさまざまなユーザーロールに対して、AIエージェントが正しく機能することを確認する
●マルチチャネルテスト :　さまざまな通信チャネルにわたる AIエージェントのインタラクションをテストする
●マルチステップテスト :　個別の応答ではなく、完全なAI駆動型ワークフローをシミュレートできる
●プロンプトバリエーションテスト :　さまざまなユーザー入力に渡って、AIエージェントの精度を評価する
●応答評価 :　AIによって生成された応答が、期待される品質基準を満たしているかどうかを評価する
●会話評価 :　完全な会話のやり取りを通じて、AIエージェントの動作をテストする

Agentforce Testing CenterとProvarの主な相違点

特長	Agentforce Testing Center	PROVAR
テスト範囲	シングルターン検証	エンドツーエンドのテスト
オートメーション	AI生成テストケースのみ	包括的なテスト自動化機能を提供
スケーラビリティ	大規模バッチテスト	複数のステップから成る現実世界のシナリオ
発話テスト	個別のプロンプトに限定	完全な会話のやり取りを評価
統合	Agentforce環境のみに注力	Salesforce UI、API、データベース等をサポート

AIエージェントのエンドツーエンドのプロセスをどのように決定するかは統合方法によって異なります。エージェントが Salesforce環境内のみでやり取りする場合は完全なエンドツーエンドではありませんが、外部データベース (ERP、Oracle など) やアプリケーションに接続する場合は、エンドツーエンドの統合環境を検証しなければなりません。これらのプロセスは、エージェントワークフローを構築するときにマッピングする必要があります。

Provarは、Seleniumなどのオープンソースフレームワークと同様に、一般的なWebアプリケーションとWebページのテストをサポートします。また、Agentforce Testing CenterはAIベースの検証を実行し、許容可能な回答の範囲を許可しますが、Provarを使用すると、ユーザーは厳密な検証または柔軟な検証を定義することができます。

テスト範囲に関して、ProvarとAgentforce Testing Centerの違いは前述のとおり、Testing Centerでは現状では単一ターンの発話検証に重点を置いているのに比べ、Provarは完全な会話フローと複雑なエンドツーエンド環境のシナリオを処理することができる点にあります。

AIエージェントは速度と信頼性の点から、APIとSOQL経由でのテストが推奨されますが、UIテストは、ペルソナベースのシナリオやレイアウト検証などでは必須となります。また、複数の入力が必要なエージェントの応答に対して、Provarは実際のユーザー操作をシミュレートするために、単一入力テストと順次入力テストの両方をサポートしています。

Provarは単一のテストケースで複数の接続をサポートしており、さらに複数のSalesforce、UI、API、データベース接続を統合してテスト実行できます。Provarは動的エージェントの応答を検証するに際して、偽陰性 (本来陽性であるべきデータポイントを見逃し、陰性と判断すること) を防ぐために、ページの読み込みとバックグラウンドプロセスに動的な待機メカニズムを提供します。

なお、Provarはテストビルダーの機能によって、テキスト値、HTML 属性、および可視性プロパティを動的に抽出することにより、チャットテキストのプロパティを識別しています。

また、Agentforce Testing CenterとProvarはどちらも並列テスト実行が可能です。

まとめ

ProvarはSalesforceプラットフォームにおけるエンドツーエンド環境の自動テストはもちろん、今すぐAgentforceのテストにご利用いただけます。現行の Provar製品の高度な機能を使用して、堅牢かつ高信頼のテストを実行できます。

AIエージェントの精度、信頼性、コンプライアンスを確保するには、包括的なテストの実行が不可欠です。Agentforce Testing CenterはスケーラブルなAI生成テストケースを提供しますが、主に単一ターンの検証に重点を置いています。Provarの機能はさらに拡張を施されており、Salesforceエコシステムの広範かつ複雑なエンドツーエンドに渡るビジネスワークフローの自動化、実際のシナリオのテスト、マルチチャネル検証などが可能になる大きなメリットがあります。

Agentforceの効果を最大限に高めるために、Salesforceに関わる開発チームはTesting Centerを高度に補完するProvarを効果的に活用することで、革新的なAIソリューションが企業のDXや成長目標と一致し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、さらにセキュリティとコンプライアンスの標準を満たすことができるのです。

Agentforceの品質/信頼性を強化する、テスト自動化ソリューション

SalesforceのAgentforceは、業務の効率、精度、顧客体験を向上させるために、ワークフローに自律的なAI搭載エージェントを統合することで、企業活動に革命的な転換を起こそうとしています。今後、日本市場でも導入が進むと予想される中、Agentforceを利用する企業や組織にとって、堅牢なテスト環境の構築は決して「特別な準備」ではなく、ビジネス上必要不可欠なものであることを理解する必要があります。

AI自動化の失敗は、業務の中断や経済的損失、顧客の信頼の失墜につながる可能性があります。組織は、リスクを軽減し、Agentforceの潜在能力を最大限に引き出すために、堅牢でスケーラブル、包括的なテスト自動化ソリューションを必要としています。

Salesforceの主要なテスト自動化プラットフォームであるProvarは、Agentforceの展開をテストするための比類のない機能を提供します。今回のブログでは、Agentforceのテストの重要性、テストを行う際に直面する課題、そしてビジネスの要求を満たすために必要なスピード、スケール、効率性をProvarがどのように実現するかについて説明します。

Agentforceの利点と課題とは

Agentforceは最先端のAI自動化を実現し、組織に次のようなメリットを提供します。

● 複雑なワークフローの自動化
● 業務の効率化
● 卓越した顧客体験を提供
● データに基づいた意思決定を推進

AIエージェントを活用することで、企業は顧客とのやり取り、データ分析、マーケティングキャンペーンなど、あらゆる面で一貫性と拡張性、革新性を高めることができます。ただし、Agentforceの変革力は、慎重な検討を必要とする複雑さとリスクをもたらすことも事実です。これらのシステムが意図した通りに機能し、改善や進化を遂げたとしても、その状態を維持するためには厳格で継続的なテストが必要です。

Agentforceにおけるテストの重要性

1．ビジネス運営にとって不可欠

Agentforceは、顧客とのやり取り、注文処理、金融取引、在庫管理など、影響の大きいビジネスシナリオを自動化します。これらのワークフローで障害が発生すると、業務の妨害やサービス提供の遅延、ケースによっては金銭的な罰則や規制違反につながるなどの問題が発生する可能性があります。

たとえば、払い戻しリクエストの処理を担当するAIエージェントは、CRMシステム、ERPプラットフォーム、在庫データベース間でアクションが同期されていることを確認する必要があります。このような複雑なマルチシステムワークフローが問題なく実行されることを確認するには、厳格なテストが不可欠です。

組織がミッションクリティカルな機能の管理をAgentforce に委ねる場合、堅牢で信頼性の高いテストを通じて次のことが保証されます。

● 自動化されたワークフローは、ストレスやピーク負荷の状況でもスムーズに実行される
● AIエージェントは運用ガイドラインとコンプライアンス標準に準拠していること
● システム障害や異常は、ビジネスの継続性に影響を与える前に特定され、解決する

2．評判の管理 (レピュテーションマネジメント)

AI自動化の失敗は、企業のブランドや評判に重大な影響を及ぼす可能性があります。顧客と利害関係者 (ステークホルダー) は信頼できるサービスと機密データの正確かつ安全な取り扱い、ポリシーとガイドラインを一貫して遵守することを期待しています。

一方、安心で信頼性の高いテストを行わないと、企業は顧客のネガティブな体験や運用上の失敗が公表され、それにより信頼と競争力が喪失するなどのリスクを負うことになります。企業の評判は貴重な資産であり、それを維持するにはすべての自動化されたプロセスを完璧に実行する必要があります。

堅牢かつ高度なテストソリューションにより、Agentforceは次の要件を担保することができます。

● 顧客への対応業務と社内業務全体で、一貫性のある正確なアウトプット
● 機密性の高い顧客データと重要なビジネスデータの保護
● ブランド価値に沿って透明性と倫理性を備えた組織運営

3．イノベーションへの継続的な対応

Agentforceは急速な進化をもたらすべく開発されており、頻繁に更新を行うことで市場の需要を満たし、新しい機能を提供します。ここで最適な自動テストの適用と継続的なテストサイクルの実現は極めて重要な要件です。絶え間ないイノベーションとその適応に迅速に対応できる企業こそが、競争上の優位性を獲得できます。

自動テストの導入：
包括的で高度な自動テストは、速度と信頼性のバランスをとる上で重要な役割を果たします。

● 新しく追加された機能のより迅速な展開をサポート
● 既存の機能が安定した状態を保つことを保証
● 更新中にエラーが発生するリスクを軽減

継続的なテストサイクル：
Agentforceのような、革新的なAIを活用したソリューションの市場投入までの時間を短縮します。

● 開発プロセスの早い段階で潜在的な問題を特定できる
● 開発チームが高品質の基準を維持しながら、迅速かつ反復性の高い効率を実現

4．ビジネスリスクの回避

AI搭載エージェントのアクションは、重要なビジネス領域に直接影響を及ぼします。適切なテストを行わないと、不正確な在庫更新により、在庫過剰または在庫不足や金融取引エラーにより収益損失が発生したり、法的またはコンプライアンス上の問題を引き起こすポリシー違反のようなリスクが生じます。

包括的なテストを通じて、Agentforceの導入が確立されたガイドラインに従って動作し、意図した結果が得られることが保証されます。さらに、テストの洞察に基づいた堅牢なリスク軽減のためのソリューションにより、企業は次の問題を回避できます。

● コストのかかるダウンタイムや運用の中断
● 規制当局からの罰金または罰則の適用
● 失敗したプロセスや不適切なプロセスから生じる顧客の不満

5．スケーラビリティと長期的な価値の最大化

Agentforceは、AI機能の拡張を目指す企業に、非常に優れたスケーラビリティを提供します。ただし、そのスケーラビリティ拡大によって、信頼性と一貫性を維持するという課題が増大します。包括的なテストにより、Agentforceの拡張時に次のことが保証されます。

● コア機能は安定して効果的であること
● 他のシステムやアプリケーションとの統合ポイントは引き続き機能すること
● 全体的なパフォーマンスを低下させることなく、新しいワークフローとユースケースを導入できること

既存の機能と新しく導入された機能の両方を検証することで、堅牢なテストは企業が Agentforce導入の長期的な価値を最大化するために役立ちます。

Agentforceテストにおける課題

Agentforceのテストでは、複数のシステム間における統合とAI駆動型の動作への依存により、特有の課題が生じます。主な課題は次の通りです。

1．マルチシステムワークフローの複雑さ

Agentforceは、ビジネス環境の中でSalesforce、ERPシステム、データウェアハウス、外部APIを含む全体で動作します。これらの密接で複雑なワークフローのテストにおいては、プラットフォーム間でのデータの一貫性の検証に加え、アクションが適切な下流効果を引き起こすことの確認、システム間のシームレスな統合などを確認する検証が必要です。

エンドツーエンドの機能性を保証するには、テストにこれらすべてのステップを含める必要があります。さらに、システム間の統合ポイントには独自の構成とデータ構造が含まれることが多く、テストシナリオの複雑さが増大することに注意しなければなりません。

2．動的かつ予測不可能なAIの行動

従来のソフトウェアとは異なり、Agentforceには時間の経過とともに学習して適応するAIエージェントが含まれ、テストにおいてはプロンプトとクエリに対する動的な応答や新しいデータに基づくさまざまな意思決定の結果の検証、またエージェントが進化するにつれて、継続的な検証に対処する必要があります。

AI駆動型システムは本質的に非決定論的 (いかなる原因にも左右されず、自己の意思は自身が決定する) であり、同様の条件下でも動作が変化する可能性があります。この予測不可能性により、膨大で幅広い入力とシナリオをシミュレートしたり、エージェントの応答をキャプチャして分析し、正確性と関連性の確認が求められることになります。さらに結果に影響を及ぼす可能性のある意図しない動作や偏見を監視するなどの高度なテストソリューションが必要になります。

3．テストの量と迅速な実行、頻繁な更新の対応

エンタープライズ環境では、大規模なテストの迅速な実行とAIモデルおよびワークフローの頻繁な更新への適応、継続的なデプロイメントのためにCI/CDパイプラインにシームレスに統合できるなどの要件を備えたテストソリューションが必要です。

手動テストが介入するアプローチでは、Agentforceの更新のスピードと複雑さへの対応が困難です。自動テストソリューションでは、数千のテストケースを同時に処理できるように拡張します。また開発チームに迅速なフィードバックを提供し、エッジケースやエラー処理を含むすべてのワークフローを徹底的にカバーできることが必須となります。

4．セキュリティとコンプライアンスの確保

Agentforceワークフローには、機密データやコンプライアンス要件が含まれることがよくあります。そのため安全なアクセスと認証を検証し、データプライバシー基準が遵守されていることの確認、さらに規制および企業ガイドラインの遵守を確認する検証が不可欠です。

たとえば、Agentforceが管理する顧客とのやり取りには、個人情報の取得、支払いの詳細の処理、アカウントレコードの更新などが含まれる場合があります。テストを通じて、機密データを不正アクセスから保護し、日本もグローバルビジネスで準拠が求められるGDPR (EUの個人データ保護規則) やCCPA (カリフォルニア州のプライバシー規制) などの業界規制への準拠、またそれらが透明性と倫理性をもって運営されていることの検証を確実に実行します。

5．ビジネス要件の進化

ビジネスが成長し進化するにつれて、AI自動化のニーズも高まります。Agentforceは新しいワークフローとユースケース、規制やコンプライアンスの状況の変化、そして新興テクノロジーの出現と統合の機会に適応する必要があります。

テストも同様に俊敏性に秀でて、次のことが可能でなければなりません。要件と構成の急速な変更をサポートし、新たに特定されたリスクや脆弱性への対処、そして既存のシステムおよびプロセスとの下位互換性を確保します。

AgentforceテストにおけるProvarの価値

Provarは、Agentforceを活用する企業や組織に具体的なメリットをもたらします。

1．ビジネスリスクの軽減

Provarは包括的なテストを提供することで、コストのかかるエラー、ダウンタイム、コンプライアンス違反などの可能性を減らします。これにより、ビジネスの継続性と信頼性が確保されます。

2．AI導入の信頼と自信の強化

Provarの堅牢な検証機能により、Agentforceの展開でエラーがなく、スケーラブルで安全であることが関係者に実証され、AI主導の運用に対する信頼が促進されます。

3．ROIの最適化

Provarは、Agentforceが予期しない中断や非効率なリスクをもたらすことなく、約束された価値を提供できるようにすることで、AI自動化への投資を担保します。

4．戦略的な敏捷性 (アジリティ)

Provarを使用すると、組織はAgentforceを新しいビジネスニーズに速やかかつシームレスに適応させ、ダイナミックに移り変わるビジネス市場で競争力を維持できるようになります。

5．データに基づく洞察

Provarのテストは、 Agentforceの導入の安定性と有効性に関する実用的な洞察を提供し、積極的なリスク管理と情報に基づいた意思決定を可能にします。

まとめ

Agentforceのテストは単なる技術的な要件ではありません。AI自動化の可能性を最大限に活用したいと考えている企業にとって、これはもはや戦略的な必須事項です。Agentforceワークフローの複雑さ、スケール、および動的な性質を鑑みると、包括的で信頼性の高いテスト自動化ソリューションが求められることは間違いありません。

Provar は、SalesforceとAgentforceテストを完全に提供できる唯一のプラットフォームとして評価されています。エンドツーエンド (E2E) の検証機能、スピード、スケーラビリティ、DevOpsパイプラインとの統合などの要件を満たす、Salesforceプラットフォームにとって欠かせないテスト自動化ツールであり、Provarを選択することで、企業や組織はAgentforceの展開においても高い信頼性と、効率的かつ安全であることが保証され、リスクを最小限に抑えながらROIを最大化できます。

AgentforceテストにProvarを選択し、安心してAI自動化の可能性を最大限に引き出しましょう。

自律型AIエージェント「Agentforce」の自動テスト環境の構築を推進

Salesforce向けテストツール『Provar』が、AIによる業務合理化の信頼性を向上

Salesforce向けの業界唯一の自動テストツール『Provar (プロバー)』の国内総代理店である株式会社アドックインターナショナル (本社：東京都立川市、代表取締役：小林常治／以下ADOC) は、営業・サービス・マーケティング・コマースなどフロントオフィス業務全般を支援する、Salesforceの自律型AIエージェント「Agentforce」による業務効率化の信頼性向上のために、Provar製品によるテスト自動化環境の構築を推進します。

今回、ADOCはAgentforceテスト自動化サポートの一環として、Provarポータルサイト内に自動テスト導入のノウハウや最新トレンド、Provarの適用メリットや優位性などの情報を提供する「Provar for Agentforce」ページを新たに公開し、今後も継続して有用なコンテンツを提供します。

■Provar for Agentforceの情報ページ：https://provar-adoc.com/agentforce
■Provarポータルサイト：https://provar-adoc.com/

Agentforceにおいてテストが重要な理由

Agentforceは、顧客とのやり取り、データ分析、マーケティング活動など、企業にとって影響力の大きいビジネスシナリオを自動化します。これらのマルチシステムで動作する複雑なワークフローが、Salesforceとすべての統合システム全体で問題なく実行できることを検証することは、AI時代の企業活動において不可欠です。

●AIによる自動化の失敗は、業務の中断、顧客の不信感、ブランド毀損につながる可能性があります。堅牢で高信頼のテストにより、Salesforce全体でシームレスなパフォーマンスを保証し、顧客の信頼を維持する必要があります。
●Agentforceは市場の需要を満たすために急速な進化を続けます。このスピード感へ追随しながら、既存機能の品質を損なうことなく、新しい機能を実装・展開していくために、自動テストの導入は有効なソリューションです。
●AIエージェントの行動がガイドラインの範囲内であり、例えば在庫管理における正確性や、金融取引におけるエラーやポリシー違反といった実ビジネスで重大な悪影響が発生しないことを、テストで検証することは非常に重要です。

Agentforceのテストにおける『Provar』のメリット

Agentforceの機能にワークフロー全体を通じて一貫性と拡張性をもたらし、AIによる最適な業務合理化を実現することは、企業のイノベーションにおいて非常に重要です。ProvarはAgentforceの導入が期待どおりの信頼性、効率性、セキュリティを備えて提供されることを担保し、リスクを最小限に抑えながら、ROIを最大化します。

あらゆるユースケースで確実なパフォーマンスを発揮：
顧客向けサービスの自動化やデータに基づく意思決定のサポートなど、ProvarはAIエージェントがあらゆる統合、ペルソナ、シナリオによって意図されたとおり機能することを自動で検証します。

ワークフロー全体のエンドツーエンド (E2E) テスト：
Provarはすべての統合システム、データ、サービスにわたってAgentforceワークフローをテストできる市場で唯一のソリューションです。高度でセキュアなE2Eテストの適用により、Agentforceの導入リスクを最小化します。

開発期間の短縮と市場投入の迅速化：
テストの作成と実行を自動化することで、Provarは開発サイクルを短期化し、組織やチームがAgentforceによるイノベーション実現に迅速かつ自信を持って取り組むことを支援します。

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